No desafio 2, ao tentar utilizar o OneHotEncoder, ao utilizar o código do instrutor:
one_hot = make_column_transformer((
OneHotEncoder(drop = 'if_binary'),
['sexo_biologico','pais', 'tem_cartao_credito', 'membro_ativo']
),
remainder = 'passthrough',
sparse_threshold=0)
x = one_hot.fit_transform(x)
one_hot.get_feature_names_out(colunas)
Encontro o seguinte erro:
ValueError Traceback (most recent call last)
Cell In[112], line 1
----> 1 one_hot.get_feature_names_out(colunas)
ValueError: input_features is not equal to feature_names_in_
Não consegui entender o problema.
![captura do colab. O código é : from sklearn.compose import make_column_transformer
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
one_hot = make_column_transformer((
OneHotEncoder(drop = 'if_binary'),
['sexo_biologico','pais', 'tem_cartao_credito', 'membro_ativo']
),
remainder = 'passthrough',
sparse_threshold=0)
colunas = x.columns
x = one_hot.fit_transform(x)
one_hot.get_feature_names_out(colunas)](https://cdn1.gnarususercontent.com.br/1/1330853/b99e0937-5259-448a-8fa2-709c67b271eb.png)
