Problema na 'fitagem' do modelo

Olá! Empaquei em uma parte do código que está aparecendo erro de conversão de um dado. Poderia me ajudar?

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

regressao_logistica = LogisticRegression()
regressao_logistica.fit(treino, classe_treino)
acuracia = regressao_logistica.score(teste, classe_teste)
print(acuracia)

Erro que aparece:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-20-358239d5da47> in <module>()
      2 
      3 regressao_logistica = LogisticRegression()
----> 4 regressao_logistica.fit(treino, classe_treino)
      5 acuracia = regressao_logistica.score(teste, classe_teste)
      6 print(acuracia)

7 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/_asarray.py in asarray(a, dtype, order)
     83 
     84     """
---> 85     return array(a, dtype, copy=False, order=order)
     86 
     87 

ValueError: could not convert string to float: 'Embora o filme tenha sido apenas assim, o closed caption foi de longe o melhor que eu já vi! Na maioria das vezes, a ortografia é terrível e a legenda está fora de sincronia. Eu uso o closed captioning mesmo que eu possa ouvir bem, mas acho que muitos atores resmungam. Também muitas vezes a trilha sonora substitui o diálogo. Obrigado!'