Em um video o instrutor termina colocando as labels das colunas em uma variável chamada "atributos". No video seguinte ele se refere a ela como "colunas", daí dá erro dizendo que não existe variável "colunas". Depois ele faz a normalização manual e esquece de retornar o df para o estado inicial antes da normalização. Daí quando vamos seguir os vídeos, pegamos o df já normalizado manualmente e o normalizamos novamente via sklearn. Quando vamos rodar o inverse, parece não funcionar, mas na verdade o df anterior ao fit_transform é que já estava normalizado. Tem que abrir o arquivo Wine.csv de novo e carregar o df original, fazer os renames das colunas para então rodar a normalização via fit_transform.
