Na parte de visualizar predições pontuais, foi utilizada a função .predict
temp_max = 40
chuva=0
fds=1
entrada=[[temp_max,chuva,fds]]
print('{0:.2f} litros'.format(modelo.predict(entrada)[0]))
Ao rodar o código, retorna a seguinte mensagem de aviso, que não apareceu no video da aula, mas não entendi exatamente qual é o problema
UserWarning: X does not have valid feature names, but LinearRegression was fitted with feature names warnings.warn(
Olá, Thiago! Tudo bem com você?
Esse erro está nos dizendo que você está tentando realizar o predict utilizando um array quando você realizou o fit com um DataFrame. Baixei o projeto da aula que está disponibilizado nesse link e executei na versão 1.0.2 do sklearn e não obtive esse warning. Uma opção seria analisar o notebook do instrutor disponibilizado no link acima e verificar se há alguma diferença com o seu.
Outra solução é tentar atualizar a biblioteca do sklearn, que pode ser realizada dessa forma:
!pip install -U scikit-learnApós isso reinicie seu kernel e execute novamente seu código:
Caso utilize o colab:
Caso utilize o jupyter:
Verifique se isso soluciona o problema encontrado por você.
Gostaria de reforçar que esse warning é apenas um aviso, não há qualquer implicação prática em seus resultados e não interfere no andamento do curso.
Qualquer dúvida estou à disposição.
Abraços.