Previsão de uma entrada simples | Regressão linear: testando relações e prevendo resultados

from pandas.core.frame import DataFrame temp_max = 40 chuva = 0 fds = 1 entrada = pd.DataFrame({"temp_max":[temp_max], "chuva":[chuva], "fds":[fds]}) previsao = modelo.predict(entrada)[0] print(f"{previsao:.2f} litros")

Olá Matheus, tudo bem? Espero que sim!

A mensagem que aparece ao executar a célula não é de erro e sim de Warning, ou seja, um aviso que aparece para o usuário informando de algo que pode acarretar problemas.

A mensagem de erro é a seguinte: UserWarning: X does not have valid feature names, but LinearRegression was fitted with feature names

Indicando que o modelo foi treinado com nomes das variáveis e o X passado não possui os nomes. Caso as variáveis estejam em uma ordem distinta, por não serem identificadas por nomes, pode acarretar em uma previsão incorreta.

O warning não foi mostrado no vídeo porque o notebook utilizado pelo instrutor possui o código de importação no início do notebook:

import warnings

warnings.filterwarnings('ignore') # ou warnings.filterwarnings(action='once')

Esse código é responsável por não mostrar nenhum warning na tela para o usuário.

Pode ficar tranquilo que caso passe os valores em ordem correta, a previsão será feita adequadamente.

Mas com certeza a criação de um DataFrame nomeando as colunas deixa mais claro os dados para utilização no predict.

Bons estudos!