Olá! Na aula "Identificação da abertura da boca" ocorre uma falha na marcação da boca durante o bocejo. Tenho o mesmo problema ao aplicar a marcação em um vídeo Full HD. É possível melhorar a precisão?
Solucionado
Olá! Na aula "Identificação da abertura da boca" ocorre uma falha na marcação da boca durante o bocejo. Tenho o mesmo problema ao aplicar a marcação em um vídeo Full HD. É possível melhorar a precisão?
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá Klayton, as vezes em alguns frames o classificador pode se confundir, como ocorreu no vídeo que analisamos.
Uma alternativa que você pode fazer para minimizar é aplicar um filtro de suavização, pois ele pode eliminar possíveis contornos que contribuem para esses falsos positivos na identificação dos marcos faciais.
Existem vários filtros de suavização. A suavização por curva gaussiana mantem as bordas mais nítidas ao mesmo tempo que elimina ruídos da imagem.
Pode regular o valor (15,15) para mais (17, 17) ou menos (11, 11) , sempre precisa ser um número ímpar.
frame_suavizado = cv2.GaussianBlur(frame, (15, 15), 0)Note que você pode utilizar o classificador no frame_suavizado para identificar, mas poderá plotar os pontos no frame original, frame.
Sobre a imagem em full hd, há alguma identificação? Se possível poderia compartilhar para eu pode fazer testes?
Abraço.