Olá, Maria. Como vai?
Parabéns pela conclusão da atividade! É gratificante ver como você aplicou as funções estatísticas e condicionais para transformar dados brutos em informações estratégicas para uma análise de estoque.
Pela sua imagem, notei que você utilizou com sucesso as funções que permitem filtrar dados antes de realizar o cálculo, o que é fundamental em dashboards. A fórmula que aparece na sua barra de funções, a MÉDIASE, é um excelente exemplo disso.
Para enriquecer ainda mais o seu estudo, vamos recapitular a lógica das funções que você utilizou, separando-as em dois grupos:
1. Funções de Agregação Geral
Essas funções olham para todo o intervalo selecionado, sem distinção:
- SOMA: Totaliza as quantidades físicas (os 183 itens no estoque total).
- MÉDIA: Calcula o valor central de estoque por item (a média de 4,69).
- CONT.VALORES / CONT.NÚM: Identifica a quantidade de registros ou produtos listados (os 39 produtos).
2. Funções Condicionais (O sufixo "SE")
Estas são as que você usou para analisar especificamente a "Camiseta Estampada". Elas permitem que o Excel ignore tudo o que não atende ao seu critério:
- SOMASE: Soma apenas as quantidades de estoque onde o nome do produto é igual ao escolhido.
- MÉDIASE: Como vemos na sua tela, ela calcula a média aritmética apenas para as células que satisfazem a condição (resultando nos 9,33 para as camisetas).
- CONT.SE: Conta quantas vezes aquele item específico aparece na sua lista (no seu caso, 3 vezes).
Dica de ouro para os próximos passos:
Uma boa prática que você já começou a utilizar é o uso de Intervalos Nomeados (como Int_NomeProdutos e INT_QTD que aparecem na sua fórmula). Isso torna a leitura da fórmula muito mais intuitiva para qualquer pessoa que abra sua planilha, além de evitar erros de seleção manual de células.
Continue com esse foco! Dominar a transição das funções simples para as condicionais é o que diferencia um usuário básico de um analista que consegue extrair respostas rápidas de grandes bases de dados.
Espero que possa ter lhe ajudado!