A professora realizou a normalização, dividindo por 256, mas aparentemente esqueceu de remover tal linha da célula de treinamento do modelo, o que fez com que toda vez que executasse um novo treinamento realizasse novamente esta divisão. Isto fez com que o parâmetro "loss" crescesse a cada treinamento.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá Rodrigo.
Você está correto, isso vai influenciar sim no resultado, vamos incluir um aviso para essa correção no curso.
Para resolver isso, você pode seguir a sugestão que faço nesse tópico.
Qualquer duvida não hesite em perguntar.
Bons Estudos.