Porque um método é mais indicado para um tipo de distribuição que outro

Olá, Rodrigo. É isso mesmo. Veja que no item 2 do capítulo anterior "3 - Correlação e Causalidade" você encontra a resposta:

"Da mesma forma que selecionamos qual Teste de Hipótese ou Tendência Central utilizaremos para cada tipo de dado, também devemos observar as amostras para escolher o tipo de Teste de Correlação que melhor se adequa. - Para uma distribuição Normal: Teste de Pearson. - Para uma distribuição não Normal: Teste de Spearman."

Espero ter ajudado!

Por trás dos testes há calculos que conseguem representar melhor aquela amostra. Embora no curso temos um resumo do melhor tester a ser aplicado, que faz sentido para nosso dia-a-adia, visto que todas as ferramentas estátisicas já lhe entregam o resultado. Dentro de cada método há uma maneira matemática diferente para lidar com os dados.

Boa pessoal!!