Porque foi um teste paramétrico?

Olá, Bruno, tudo bem?

Embora os testes paramétricos sejam frequentemente associados a distribuições normais, eles podem ser robustos o suficiente para serem aplicados a dados que não seguem estritamente uma distribuição normal, especialmente em amostras grandes. No exemplo da aula, o tamanho da amostra é muito grande (n = 500 para cada estado).

Além disso, quando o tamanho da amostra é grande o suficiente, os testes paramétricos tendem a se aproximar da distribuição normal devido ao Teorema Central do Limite. Isso significa que, mesmo que a distribuição da população não seja normal, a distribuição das médias amostrais se aproximará de uma distribuição normal à medida que o tamanho da amostra aumenta.

Espero ter esclarecido à dúvida.

Caso surja outra pergunta, é só compartilhar no fórum.

Abraços e bons estudos!