with open(path_dados_json,'r') as file: dados_json = file.readlines() #ativa a função
with open(path_dados_json, 'r') as file: dados = json.load(file) #ativa a variável ou o objeto inteiro
porque não é necessário dados = json.load(file.readlines())
with open(path_dados_json,'r') as file: dados_json = file.readlines() #ativa a função
with open(path_dados_json, 'r') as file: dados = json.load(file) #ativa a variável ou o objeto inteiro
porque não é necessário dados = json.load(file.readlines())
Boa noite Ruan! Tudo bem com você?
Quando você usa file.readlines(), está chamando um método do objeto file que lê todas as linhas do arquivo e retorna uma lista de strings, onde cada string representa uma linha do arquivo. É por isso que você vê que está "ativando uma função", pois readlines() é um método que processa o conteúdo do arquivo linha por linha.
Por outro lado, json.load(file) é uma função da biblioteca json que lê o conteúdo do arquivo e o interpreta como um objeto JSON. O json.load() espera receber um objeto de arquivo aberto para leitura e, a partir dele, carrega os dados JSON em uma estrutura de dados Python, como um dicionário ou uma lista.
A razão pela qual você não precisa usar file.readlines() antes de json.load() é que json.load() já está preparado para ler o arquivo inteiro e processá-lo como JSON. Se você usasse file.readlines(), estaria passando uma lista de strings para json.load(), o que não é necessário e poderia até causar erros, pois json.load() espera um objeto de arquivo, não uma lista de strings.
Para resumir, fiz uma tabela com um resumo que pode te ajudar nesse comparativo:
| Função | Descrição | Exemplo de Código |
|---|---|---|
| file.readlines() | Lê todas as linhas do arquivo e retorna uma lista de strings. |
with open('arquivo.txt', 'r') as file:
linhas = file.readlines()
print(linhas) # Resultado: ['linha1\n', 'linha2\n', ...]
|
| json.load(file) | Lê o conteúdo do arquivo como JSON e converte em um objeto Python. |
import json
with open('dados.json', 'r') as file:
dados = json.load(file)
print(dados) # Resultado: {'chave1': 'valor1', 'chave2': [1, 2, 3], ...}
|
Espero ter ajudado. Conte com o apoio do Fórum na sua jornada. Abraços e bons estudos!