Mesmo subtraindo -1 de n; o desvio padrão continua do mesmo jeito ? Quando estamos falando de amostra?
Mesmo subtraindo -1 de n; o desvio padrão continua do mesmo jeito ? Quando estamos falando de amostra?
Por definição o desvio padrão é sempre a raiz quadrada da variância.
Se a variância é populacional, ou seja, tem se exatamente a quantidade de casos, neste caso o denominador é 'n'. Se a variância é calculada a partir de uma amostra, então subtraímos 1 do denominador para uma estimativa mais aproximada da variância da população.
Exemplo: Se em um espaço há 1.000 habitantes. Se for utilizar todos os habitantes, estamos calculando a variância populacional e o valor de n=1000
Se for calcular uma amostra com 100 habitantes, vamos calcular a variância amostral e considerasse o valor do denominador 100-1=99.
Há uma link abaixo com uma tese do denominador mas eu já li mais de um estudo explicando de maneiras 'diferentes' o porque de se considerar o denominador como 'n -1'. No geral é mais uma convenção de que subtraindo -1 o valor da variância amostral se aproxima mais do valor real da a variância populacional.