Na última etapa, em que vamos fazer os exercícios e treinar um novo modelo, vamos até salvar o modelo, fica pensando se não seria interessante fazer um plot com a reta de regressão dos dados gerados pelo modelo nos dados reais, e não apenas o plot ("Preço dos Imóveis - Real X Preço dos Imóveis - Previsto") por exemplo. Como poderia fazer este plot da reta de regressão de acordo com o modelo que foi treinado?
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Plot da reta de regressão do modelo treinado
Olá, Rafael, tudo bem?
Desculpe pela demora em obter retorno.
Explorar um gráfico com a representação da reta de regressão, que compara os dados gerados pelo modelo aos valores reais, é uma maneira eficaz de avaliar o desempenho do seu modelo.
Para fazer o plot da reta de regressão dos dados gerados pelo modelo nos dados reais, você pode utilizar a biblioteca matplotlib. Importe o matplotlib no seu código utilizando import matplotlib.pyplot as plt.
Em seguida, colete os dados reais que você deseja comparar com as previsões do modelo. Utilize o modelo treinado para fazer as previsões com base nos dados reais. Para isso você pode utilizar a função plot() do matplotlib para criar o gráfico da reta de regressão. Passe os dados reais e as previsões do modelo como argumentos para essa função.
Para calcular os coeficientes da reta de regressão, você pode utilizar a função polyfit() do NumPy.
Abaixo deixo os links da documentação:
Espero ter ajudado.
Caso surja alguma dúvida, é só postar no fórum.
Abraços e até mais!
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