Boas vindas, João!
A área de ciência de dados é um campo muito amplo, com várias especializações possíveis. Por exemplo:
Administrador de banco de dados (DBA): Se você gosta da parte mais técnica de bancos de dados, essa pode ser uma ótima opção. O DBA é responsável por gerenciar, otimizar e garantir a segurança dos bancos de dados. Você também irá trabalhar com backups, recuperações e manutenção de dados.
Analista de dados: Se você prefere trabalhar na análise de dados, essa função envolve coletar, organizar e interpretar dados para ajudar nas decisões estratégicas da empresa. É uma área onde você vai trabalhar muito com SQL, Excel, ferramentas de visualização como Power BI e Tableau, além de um pouco de estatística.
Cientista de dados: Essa é uma área mais voltada para a análise profunda de dados, criando modelos preditivos e insights através de ferramentas como Python, R e técnicas de Machine Learning. O cientista de dados também usa muita estatística e programação para resolver problemas complexos.
Engenheiro de dados: Se você gosta de programação e arquitetura de dados, o engenheiro de dados é responsável por criar e gerenciar pipelines de dados, garantindo que os dados estejam prontos para serem utilizados por cientistas e analistas. Ferramentas como Apache Spark e Hadoop são comuns nessa área.
Seguindo por uma linha de cientista de dados, te indico a começar por uma base sólida em Python, depois avançar para estatística e visualização de dados:
Dicas importantes:
- Sempre faça exercícios e projetos próprios para fixar o que foi visto no curso;
- Poste no LinkedIn seus avanços à medida que se sentir confortável, isso pode te ajudar a se conectar com outros profissionais da área;
- Fique sempre atento aos requisitos que o mercado está pedindo nas vagas, para se manter alinhado com o que as empresas estão buscando.
Espero ter ajudado. Conte com o apoio do Fórum na sua jornada. Fico à disposição. Abraços e bons estudos!
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