Olá, Rodrigo. Como vai?
Parabéns pelo desenvolvimento e organização da atividade! É excelente ver como você utilizou o potencial da inteligência artificial generativa para estruturar a análise da média aritmética dos alunos e apresentar esses dados de forma limpa, direta e bem documentada.
A apresentação do seu relatório demonstra ótimas práticas de organização e análise de dados:
- Mapeamento claro da regra de negócio: Exibir explicitamente a fórmula utilizada para o cálculo da Média (somatório das notas dividido por 4) é fundamental em qualquer relatório analítico, pois garante a transparência da lógica utilizada para os stakeholders.
- Excelente legibilidade e contraste: A disposição da tabela com os nomes dos alunos alinhados à esquerda e as médias alinhadas à direita segue o padrão ideal de design para tabelas financeiras e acadêmicas, facilitando uma leitura rápida e sem esforço.
Como você está explorando o uso de IA para análises e geração de gráficos neste capítulo, uma excelente prática para os seus próximos relatórios é pedir para a inteligência artificial gerar insights descritivos e automatizar a classificação com base nesses dados. Você pode enriquecer esse relatório fazendo provocações à IA como:
- Adicionar uma coluna de status dinâmico: Pedir para a IA aplicar uma lógica condicional no relatório (ex: Se a média for maior ou igual a 7,0, o status é "Aprovado"; entre 5,0 e 6,9, "Recuperação"; abaixo de 5,0, "Reprovado").
- Análise de dispersão e agrupamento: Solicitar à IA que faça um resumo estatístico indicando qual foi a maior média, a menor média e a porcentagem geral de alunos que ficaram acima da média estipulada pela instituição.
- Geração de gráficos visuais: Pedir para a IA sugerir ou criar o código (em Python com a biblioteca Seaborn/Matplotlib ou direto em prompts para ferramentas de BI) de um gráfico de distribuição (histograma) para entender em qual faixa de nota a maioria dos alunos se concentra.
O seu relatório está com uma estrutura inicial impecável. Continue explorando essas técnicas para extrair diagnósticos profundos a partir de planilhas de dados!
Espero que possa ter lhe ajudado!
