Específica: Aprender Python, SQL, Power BI, computação em nuvem e concluir uma especialização em análise de dados.
Mensurável: Alcançar proficiência/intermediário conforme metas técnicas, concluir 2 projetos integradores e uma especialização, com registro no GitHub e LinkedIn.
Atingível: 20 horas semanais por 24 meses é uma carga viável e eficaz para quem estuda com foco.
Relevante: Direcionada para atuar profissionalmente como analista de dados com forte base técnica.
Temporal: Prazo de 24 meses, com metas mensais intermediárias.