Pesquisando sobre a aplicação de IA no cotidiano. | Fundamentos de IA: explorando a estrutura e abordagens de sistemas inteligentes

Mapas, navegação e transporte (Google Maps, apps de transporte como Uber)
Tecnologia de IA utilizada

Utilizam Machine Learning e Deep Learning para processar dados em tempo real — trânsito, tempo estimado de chegada (ETA), rotas, ambientes urbanos. Também envolvem Visão Computacional em sistemas de carro autônomo.

Facilidade e impacto na experiência

Permitem planejar rotas eficientes, evitar congestionamentos, prever atrasos de transporte público, e agilizar deslocamentos. Em apps como Uber, IA otimiza preço dinâmico, localização de motoristas, roteiros etc., tornando o transporte mais eficiente e conveniente.

Evolução da IA

Originalmente, mapas digitais eram estáticos. Hoje, com IA, eles se atualizam em tempo real e aprendem padrões de tráfego. A tecnologia avançou de mapas estáticos para sistemas interativos e inteligentes que se adaptam continuamente às condições do mundo real.

Olá Thiago, tudo bem?

Gostei da forma como você explicou a evolução da IA nos mapas digitais, mostrando a diferença entre os sistemas estáticos do passado e os atuais, que aprendem e se atualizam em tempo real. Sua análise destacou bem como isso impacta no dia a dia das pessoas.

Continue explorando esse tema, você está no caminho certo!

Uma dica caso queira aprofundar nesse conteúdo, é pesquisar como o aprendizado por reforço está sendo usado em veículos autônomos, pois complementa o que você já mencionou sobre visão computacional e pode ampliar ainda mais seu entendimento.

Conte com o apoio do Fórum na sua jornada. Abraços e bons estudos!

Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!