Personalizando o gráfico

Olá Paulo, tudo bem?

Para personalizar os marcadores (ticks) no eixo x sem usar as linhas de grid, você pode ajustar as propriedades dos ticks diretamente. E sim, você pode ativar as linhas de grid apenas no eixo x.

Segue o código:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set_theme(style='dark')
sns.set_palette('Dark2')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))

ax = sns.lineplot(data=df.loc['Argentina', anos], label='Argentina', lw=3)
ax = sns.lineplot(data=df.loc['Brasil', anos], label='Brasil', lw=3)
ax = sns.lineplot(data=df.loc['Colômbia', anos], label='Colômbia', lw=3)
ax = sns.lineplot(data=df.loc['Peru', anos], label='Peru', lw=3)

ax.set_title('Número de Imigrantes dos 4 maiores países da América do Sul \n'
             'para o Canadá de 1980 a 2013', fontsize=18, loc='left')
ax.set_xlabel('Número de Imigrantes')
ax.set_ylabel('')

# Personalizando os ticks do eixo x
ax.xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(5))
ax.tick_params(axis='x', which='both', length=5)

# Ativando a grid apenas no eixo x
ax.grid(True, which='major', axis='x', linestyle='--', linewidth=0.5)

ax.legend(title='Países', loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.18, 1.02))

plt.show()

Note que, ax.tick_params() é usado para ajustar o comprimento dos ticks no eixo x, e ax.grid() é configurado para mostrar apenas as linhas de grid no eixo x.

Espero ter ajudado.

Qualquer dúvida, não hesite em compartilhar no fórum.

Abraços e bons estudos!