'PCA' object has no attribute 'explained_variance_ratio_' | Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means

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resposta

Referente ao curso Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means, no capítulo Clusterização por gênero e atividade Projeto da aula anterior

por Rubens de Souza Martins

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Analista de Informática

O código apresentou dois erros:

pca_pipeline[1].explained_variance_ratio_.sum() AttributeError Traceback (most recent call last) in <cell line: 1>() ----> 1 pca_pipeline[1].explained_variance_ratio_.sum()

AttributeError: 'PCA' object has no attribute 'explained_variance_ratio_'

e também:

pca_pipeline[1].explained_variance_.sum() AttributeError Traceback (most recent call last) in <cell line: 1>() ----> 1 pca_pipeline[1].explained_variance_.sum()

AttributeError: 'PCA' object has no attribute 'explained_variance_'

1 resposta

por Estudante

| 78.5k xp | 37 posts

14/07/2023

Olá Rubens,

Como você fez os imports necessários para a decomposição?

# clusterização por gênero: PCA, StandardScaler
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.decomposition import PCA

Conforme documentação do módulo sklearn.decomposition em scikit-learn.org, explained_variance_ratio_ e explained_variance_ são atributos válidos da classe sklearn.decomposition.PCA

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