Olá professor, fiquei com duas duvidas em relação a este ultimo video,
a primeira é qual a diferença entre o aglomerate e o kmeans??
a outra duvida é sobre o TSNE , seria similar ao PCA , senao qual seria a diferença entre os dois? sei que pelo PCA ele reduz em varias dimensoes... pelo que vi esse seriam apenas 2?
obg!
Olá, Danusa, tudo bem?
Pesquisei na internet o significado de K-Means e achei o seguinte:
"A análise de cluster ou simplesmente k means clustering é o processo de particionar um conjunto de objetos de dados em subconjuntos. Cada subconjunto é um cluster de forma que a similaridade dentro do cluster seja maior e a similaridade entre os clusters seja menor. A análise de cluster é usada em muitos aplicativos, como business intelligence, reconhecimento de padrões de imagem, pesquisa na Web, etc. Para perceber a importância do clustering, precisamos discutir com uma aplicação dele."
O termo aglomerate eu não encontrei, pesquisei esse termo associado a machine learning.