Para anáises de pesquisa de clima e para análise de dados de turnover, seria o mesmo caminho para a criação de um agente ou existe uma outra solução dentro do Chat GPT?
Para anáises de pesquisa de clima e para análise de dados de turnover, seria o mesmo caminho para a criação de um agente ou existe uma outra solução dentro do Chat GPT?
Olá, Barbara! Tudo bem?
Para análises de pesquisa de clima e análise de dados de turnover, o caminho para a criação de um agente pode ser semelhante, mas com algumas adaptações específicas para cada caso. No desenvolvimento de um agente GPT, é importante definir regras e critérios que guiarão o agente em suas respostas, como mencionado na aula que você está estudando.
Para pesquisa de clima, o agente pode ser configurado para coletar e interpretar feedback dos colaboradores, identificar padrões e tendências, e sugerir ações baseadas nos resultados. Já para análise de dados de turnover, o agente pode focar em identificar motivos comuns para a saída de colaboradores, prever tendências futuras e sugerir estratégias de retenção.
Em ambos os casos, o uso do ChatGPT pode ser uma ferramenta ótima para criar scripts de teste e estruturar o treinamento do agente, garantindo que ele seja capaz de responder de forma eficaz às necessidades específicas de cada análise. A chave é adaptar as regras e critérios do agente para que ele possa lidar com os diferentes tipos de dados e interações que cada análise exige.
Espero ter ajudado. Conte com o apoio do fórum!
Abraços e bons estudos!