Solucionado
Olá!
Fiquei com dúvida sobre o último boxplot gerado em aula.
Definiu-se os limites inferior e superior e definimos os valores de dados que deveriam aparecer no boxplot:
selecao = (valor >= limite_inferior) & (valor <= limite_superior)
dados_new = dados[selecao]
dados_new.boxplot(['Valor'])Porém, no boxplot acabou aparecendo alguns outliers. Não entendi porquê isso aconteceu, sendo que pedimos para selecionar somente os valores dentro dos limites inferior e superior.
Olá, Vivian. Beleza?
Os outliers que foram computados anteriormente utilizavam uma certa lista de valores, e aqueles valores que não atendiam os critérios dos limites inferiores e superior, eram classificados como outliers.
Agora que fazemos o primeiro tratamento, é gerado um novo conjunto de dados, e pode acontecer (mas nem sempre), de quando aplicado o mesmo teste, com uma média agora diferente e também um desvio padrão diferente, ainda aparecerem novos outliers. Então não é interessante julgar com o boxplot de maneira recursiva, ou seja, ir aplicando sucessivamente. Somente uma vez no conjunto original é suficiente, se a distribuição aparenta ser unimodal :D
Se ainda tiver alguma dúvida, estou por aqui. Ótimos estudos e grande abraço!