Queria deixar meus parabens para a Mirla. Ótima instrutora do curso, usou uma linguagem simples que facilita o entendimento e aprendizado. Obrigada!
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Queria deixar meus parabens para a Mirla. Ótima instrutora do curso, usou uma linguagem simples que facilita o entendimento e aprendizado. Obrigada!
Olá, Gabriele. Como vai?
Muito legal ver o seu reconhecimento! A instrutora Mirla realmente tem uma didática excelente e consegue desmistificar o início da jornada em Data Science, tornando o Python muito mais acessível.
Aproveitando o seu gancho sobre o capítulo de Estruturas de dados e a atividade de Créditos, essa é uma das partes mais importantes do curso. Compreender bem como funcionam as listas, dicionários e tuplas em Python é o que dá a base para você manipular grandes volumes de dados no futuro com bibliotecas como Pandas e NumPy.
Como você gostou dessa abordagem prática e simples, uma excelente dica para fixar o conhecimento dessa atividade é tentar aplicar essas estruturas no seu dia a dia. Por exemplo, você pode criar pequenos scripts para organizar suas tarefas ou finanças:
# Exemplo simples de estrutura para análise de dados diária
dados_credito = {
"cliente": "Gabriele",
"limite_aprovado": 5000,
"compras_realizadas": [150, 400, 230]
}
print(f"O limite da cliente {dados_credito['cliente']} é de {dados_credito['limite_aprovado']}.")
Continue com essa energia e dedicação nos estudos. O universo de Data Science é cheio de possibilidades e você começou com o pé direito!
Espero que possa ter lhe ajudado!