No final do video o instrutor diz que não pode ser utilizada a taxa de acerto dos dados de teste pois o algoritmo agora já conhece esses dados, e tenho q que fazer nova rodada de "predict" para saber qual a taxa de acerto esperada. Isso quer dizer que por padrão os algoritmos aprendem tanto no treino (fit) quando na previsão (predict)?
Oi Eder, tudo bom?
Na verdade não, os algoritmos só aprendem durante o fit, durante o predict eles não tem como aprender porque não passamos para ele a coluna com o valor esperado então ele não tem como calcular o erro da rede para poder aprender.
O que o instrutor fez foi apenas uma analogia para entendermos melhor o porque separamos os dados de teste dos dados de treino.