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Obtendo o Z

No vídeo, ele realiza o calculo de 0.5 + 0.475, levando em consideração o infinito a esquerda e a área pintada a direita. Se devemos saber somente a área pintada, pq foi considerado todo o infinito a esquerda? [https://caelum-online-public.s3.amazonaws.com/1178-estatistica-parte2/01/img008.png](Imagem referente ao problema)

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Insira aqui a descrição dessa imagem para ajudar na acessibilidadePois é necessário para descobrir a extremidade que determina qual é o Z, e descobrindo a primeira extremidade, que pode ser 1,96, por exemplo, a outra já está pronta, que é a feita com a parte negativa: - 1,96.

solução!

Olá, Bruno, tudo bem?

Na tabela de distribuição normal, buscamos o valor de Z através dos valores da probabilidade de nossa curva.

Para obtermos o z, temos que lembrar que ele é calculado pegando toda área abaixo dele. A região que está hachurada, no exemplo do professor, apenas demonstra onde está o nosso nível de confiança (de 95%).

Ou seja, para calular o z, pegamos o pico médio da curva para trás, que sabemos que vale 0.5, pois é o ponto que divide 50% da nossa distribuição em duas partes iguais espelhadas. E, além disso, somamos o intervalo entre o meio até a posição do z positivo.

Como temos uma função simétrica e sabemos que a área sob a curva de um z a outro é de 0.95, deveremos dividir por 2. Assim, saberemos que do meio da curva até o z positivo o valor será de 0.475 ou 47.5%.

Somando as duas áreas teremos 0.5 + 0.475 = 0.975.

Assim, para descobrirmos o valor de Z, basta procurar na nossa Tabela Normal Padronizada qual valor da área correspondente. Para 0.975 → z = 1,96.

Distribuição Normal com nível de confiança de 95%. Na figura temos a soma do pico médio à esquerda mais o intervalo do picomédio até o z positivo, para determinar através da tabela de distribuição normal, que está à esquerda da figura, qual o valor de Z correspondente ao valor da área sob a curva normal.

 

Logo, para esse tipo de cálculo, contaremos do z positivo até o início, inclusive com o vazio anterior ao z negativo.

Espero ter ajudado e qualquer dúvida é só chamar!

Forte abraço!

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