ao terminar o modelo aonde temos a acuracia de 96%, o podemos fazer ? como passar isso pra frente? não ficou claro, ficou apenas o fiz mas nao tem como implementar ... faltou uma explicação do que fazer com o que vc fez ate agora.
tipo tenho o modelo e .... deu 96% mas e agora? faltou finalizar... ou realmente nao entendi e peço desculpas.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oii Helmut, tudo certo por aí?
Desculpa a demora em te responder aqui, mas vamos lá!
Quando falamos em modelos de Machine Learning, nós temos métricas para avaliar o desempenho desse modelo em questão e a acurácia é uma dessas métricas. A acurácia indica a performance geral do modelo, ou seja, de todas as classificações feitas quantas o modelo classificou corretamente, quando temos uma acurácia de 96% significa que se tivessemos 100 dados, 96 deles foram classificados da forma correta e apenas 4 foram catalogados errado, o que é um resultado muito bom.
Caso você tenha mais alguma dúvida a respeito dessas métricas, pode me chamar, ok?
Bons estudos ^^