Bom dia! O primeiro capitulo do curso Python Scikit-Learning: regressão, classificação e clusterização, não esclareceu nada :/ Como um leigo em machine learning e vendo a primeira vez. Ao meu ver faltou didática, simplesmente jogou o código e no final não deu uma explicação de fato do que é em si uma regressão, e como usaremos no futuro. Não explicou muitas coisas, como porque usar o iloc na selecão das partes da base de dados, como funcionou o train_test_split e porque ele adicionou as 4 váriais . Fiquei com muitas duvidas, tirando a parte de plotar os gráficos que no curso anterior foi muito esclarecedor. Mas em relação ao Scikit-Learning não absorvi quase nada.
