Importante

Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!

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resposta

O que aprendemos?

Aprendemos a usar várias técnicas adicionais onde podemos fazer que a IA responda e ela mesma verifique se a resposta está correta ou não fazendo internamente outras novas perguntas e confrontando as respostas. Ou determinar uma quantidade loos e nos mostrar qual a resposta mais que foi encontrada mais vezes, o que leva entender que essa resposta é a correta.

Um ponto que deve ser lembrado nessas tecnicas é que elas aumentam bastante o consumo de tokens o que nos leva a avaliar antes a necessidade ou não de usar elas.

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Fala Marcelo, como vai?

Um ponto muito importante que você levantou é sobre o equilíbrio entre qualidade da resposta e custo computacional. Técnicas como self-consistency e verificação interna realmente aumentam a confiabilidade das respostas, principalmente em tarefas mais complexas, mas podem consumir muitos tokens rapidamente. Uma boa prática é usar essas estratégias apenas em cenários que exigem maior precisão, como análise de dados, código ou tomada de decisão crítica, evitando gasto desnecessário em tarefas simples.

Abraço