1
resposta

O que aprendemos

  • Gerar textos com ChatGPT e Gemini

Essas plataformas funcionam por comandos chamados “prompts”. Quanto mais claro for o pedido, melhor será o resultado.

Exemplo:

Prompt:
“Crie um texto simples sobre a importância da reciclagem.”

Resultado esperado:

A reciclagem é importante porque ajuda a reduzir o lixo no meio ambiente. Além disso, economiza recursos naturais e contribui para um planeta mais sustentável.

  • Manipular o tipo de linguagem dos textos

Também podemos escolher o estilo da linguagem:

Formal
Informal
Acadêmica
Simples
Profissional
Exemplo:

Prompt:
“Explique o que é inteligência artificial usando linguagem simples para crianças.”

Resultado:

Inteligência artificial é quando os computadores aprendem a fazer tarefas parecidas com as que os humanos fazem, como responder perguntas ou reconhecer imagens.

  • Gerar e-mails a partir de regras

Podemos informar algumas instruções e a IA cria o e-mail automaticamente.

Regras:
E-mail formal
Destinatário: professor
Assunto: entrega de atividade
Tom educado

O resultado poderia ser:

E-mail

Entrega da atividade

Prezado professor,

Estou enviando a atividade solicitada dentro do prazo estabelecido. Caso seja necessário algum ajuste, permaneço à disposição.

Atenciosamente,
[Seu nome]

  • Gerar resumos de textos longos com LLMs

As LLMs (Large Language Models) conseguem resumir conteúdos extensos rapidamente.

Exemplo:

Prompt:
“Resuma o texto abaixo em 5 linhas.”

Depois basta colar o texto desejado.

Resultado esperado:

O texto apresenta os impactos das mudanças climáticas no planeta. Mostra o aumento da temperatura global, o derretimento das geleiras e os eventos extremos. Também destaca a importância da sustentabilidade e da redução da poluição. Por fim, sugere ações para preservar o meio ambiente.

1 resposta

Olá, Marcelo!

É muito satisfatório ver como você consolidou os aprendizados sobre o uso das IAs de texto, demonstrando um domínio bom sobre a versatilidade dos modelos de linguagem em diferentes contextos profissionais e acadêmicos.

Você percebeu que a grande vantagem dessas ferramentas não está apenas na geração de palavras, mas no controle que temos sobre o tom de voz e a estrutura. Saber que um prompt bem construído é a chave para transformar uma IA de um "buscador" em um "assistente de redação" é um divisor de águas na produtividade.

Conseguiu perceber como essa capacidade de resumir e adaptar a linguagem pode ser aplicada para simplificar relatórios financeiros complexos ou políticas de crédito para clientes que não são da área técnica?

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!