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O meu codigo só carrega 1875 imagens

Referente ao curso Deep Learning parte 1: Keras, no capítulo Ensinando o modelo e atividade Argumentos do compile e treino do modelo

por COSME ALAN MARTINS GALVAO
| 50.2k xp | 6 posts
Encarregado de Estacionamento

modelo = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape = (28,28)), keras.layers.Dense(256, activation = tensorflow.nn.relu), keras.layers.Dense(10, activation = tensorflow.nn.softmax)])

modelo.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy')

modelo.fit(imagens_treino, identificacoes_treino)

1875/1875 [==============================] - 4s 2ms/step - loss: 3.9493 <tensorflow.python.keras.callbacks.History at 0x7f6bcad69080>

#so esta carregando 1875 imagens e as variáveis de teste só 313 iagens

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por Graciliano Alves da Costa Filho
| 171.5k xp | 19 posts

Mesmo problema aqui.

por Henrique Conde Carvalho de Andrade
| 627.9k xp | 19 posts
Desenvolver Python

Pelo o que eu entendi esse problema aparece com a versão 2.2.0-rc3 do TensorFlow. Deve ser um bug da versão release candidate.

Eu instalei a versão 2.1 do TensorFlow e aparentemente resolveu o problema.

O comando de instalação é:

!pip install tensorflow==2.1

Após instalar a versão 2.1 o meu output foi.

Train on 60000 samples 60000/60000 [==============================] - 6s 102us/sample - loss: 4.2038 <tensorflow.python.keras.callbacks.History at 0x7fd231136a20>

Lembrando que tem que dá o restart no runtime.

Para verificar a versão do modulo carregado basta usar a linha de código:

print(tensorflow.__version __ )

por Matheus Valadares Teixeira
| 76.8k xp | 2 posts

Estava com o mesmo problema, a solução do Henrique Conde Carvalho de Andrade foi excelente. o código esta se comportando igual ao do vídeo

por Graciliano Alves da Costa Filho
| 171.5k xp | 19 posts

Pra mim também funcionou. Vlw!!