O erro do modelo estatístico é um parâmetro?

Olá, Diego! Tudo bem com você?

Na análise de experimentos, o erro não é considerado um parâmetro, mas sim uma medida de variabilidade que não é explicada pelo modelo.

Os graus de liberdade são uma medida da quantidade de informação "livre" ou "disponível" em seus dados que pode ser usada para estimar parâmetros. No exemplo que você está trabalhando, temos 10 ensaios e um modelo estatístico com 3 parâmetros. Portanto, os graus de liberdade iniciais são 10 (o número total de ensaios) e os graus de liberdade dos resíduos são 7 (o número total de ensaios menos o número de parâmetros a serem ajustados).

Então, para esclarecer, o erro não é considerado um parâmetro na contagem dos graus de liberdade, mas é uma parte importante da análise de experimentos, pois nos ajuda a entender a variabilidade em nossos dados que o modelo não consegue explicar.

Espero ter ajudado e bons estudos!