Olá, Caique! Sua pergunta é muito relevante e é uma dúvida comum entre muitos iniciantes na área de Inteligência Artificial (IA). Realmente, o campo da IA é vasto e pode parecer um pouco intimidador no início, mas com um pouco de orientação, você pode começar a trilhar seu caminho.
Aqui estão algumas sugestões de onde começar:
Fundamentos de Programação: Antes de mergulhar diretamente na IA, é crucial ter uma compreensão sólida dos fundamentos da programação. Python é uma linguagem de programação comumente usada em IA devido à sua sintaxe simples e à ampla gama de bibliotecas disponíveis, como TensorFlow e PyTorch. Mas aqui na Alura temos a formação de Python para Data Science onde você pode começar a aprender esses conceitos junto com a área de dados.
Data Science: A ciência de dados é outra área crucial para a IA. Envolve a coleta, limpeza, análise e visualização de dados. Muitas vezes, os projetos de IA começam com um conjunto de dados que precisa ser preparado para o treinamento de um modelo de aprendizado de máquina.
Aprendizado de Máquina (Machine Learning): A aprendizagem de máquina é um subcampo da IA que ensina às máquinas como aprender a partir de dados. Existem muitos cursos online gratuitos que podem ajudar você a começar com o aprendizado de máquina. Para aprender técnicas de construção de inteligências artificiais esse passo é crucial.
Redes Neurais e Deep Learning: Depois de ter uma compreensão sólida do aprendizado de máquina, você pode querer explorar redes neurais e deep learning, que são técnicas avançadas usadas para criar modelos de IA mais complexos.
Lembre-se, o aprendizado é um processo e leva tempo. Não se sinta desencorajado se as coisas parecerem difíceis no início. Continue aprendendo e praticando, e você verá progresso. Espero ter ajudado e bons estudos!