Normalizer é um método de pré-processamento que normaliza cada uma das linhas da tabela. Isso não faz sentido nenhum nesse exemplo porque de fato o que o algoritmo está fazendo é calcular uma norma para cada linha somando valores que não estão na mesma unidade: colunas que terminam com FREQUENCY são frequências, colunas que terminam com TRX são valores inteiros, enquantos os outros valores estão em valores monetários. O que o algoritmo faz é para cada linha somar frequência + numero inteiro + valor monetário, calcular uma norma e então dividir a linha por essa norma.
Além disso isso faz com que clientes que tenham uma distribuição parecida de features tenham exatamente o mesmo valor normalizado. Esse tipo de normalização privilegia a forma como os atributos são distribuídos, não os seus valores em si. Por ex. Um cliente que gasta 6.000.000 a vista e 4.000.000 parcelado, vai ter EXATAMENTE o mesmo valor normalizado que um cliente que gasta 60 a vista e 40 parcelado, embora exista um oceano de distância entre os dois.
