Nivelamento

Oii Ricardo, tudo bem?

Bom, normalmente as categorias são dadas pela quantidade de anos/experiência que você tem, e são basicamente separadas dessa forma:

Junior: é a pessoa que já faz alguns cursos de Data Science e está bem no começo da sua jornada, de 0 a 2 anos de experiência profissional pode ser considerado um Cientista de Dados Junior. Já é familiarizado com Github, está acostumado com a criação de protótipos usando R ou Python e tem boas habilidades estatísticas e matemáticas.

Pleno: é quem já atua na área de 2 a 5 anos, escreve códigos que podem ser reutilizados em outros projetos e deve ser capaz de interpretar diversos problemas de Data Science de forma rápida e fácil, normalmente estrutura muito bem seus projetos e prepara o ambiente sem muitos erros.

Sênior: é a pessoa que tem mais de 5 anos de experiência, conhece muitas práticas e modelos e consegue decidir qual usar e porquê de forma mais clara. É bem comum que um cientista de dados sênior consiga interpretar tão bem um problema que acaba 'validando' a ideia antes da implementação do código, conseguindo um modelo mais certeiro.

Com o passar dos anos, desafios cumpridos, códigos feitos e também experiência profissional, você consegue atingir o nível "mais alto", no caso, Cientista de Dados Sênior.

Espero que tenha conseguido suprir sua dúvida! Qualquer coisa, estou por aqui, ok?

Bons estudos ^^