Regressão linear é uma ótima técnica para prever dados contidos no intervalo dos dados utilizados para encontrar a função linear (a reta). Por exemplo, sendo X um conjunto de dados entre 10 e 100, podemos predizer o valor de Y para qualquer valor de x entre 10 e 100. No entanto, usar a reta de regressão linear para encontrar Y dado x=120 é um risco, uma vez que está fora do intervalo (10,100).
Olá Leiliane, tudo bem? Espero que sim!
Desculpe pela demora em retornar.
De fato, se utilzarmos a regressão para prever um valor fora do intervalo utilizado na criação do modelo, teremos um certo risco.
Outro ponto é que em muitos casos os dados não vão se comportar como uma reta, dessa maneira podemos explorar outros modelos não lineares.
Bons estudos!