Eu realmente não entedi o Z = modelo.predict(pontos) do código abaixo, como vai fazer a previsão de um grupo de números sequenciais? Por acaso o resultado dessa linha é um grupo de 0 e 1 aleatórios? Pois para mim o precict precisaria ter duas entradas, e nessa caso só tem uma.
xx, yy = np.meshgrid(eixo_x, eixo_y)
pontos = np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()]
Z = modelo.predict(pontos)
Olá André,
Tentando explicar um pouco, o fit é que vai precisar de duas entradas (x e y), e então vai tentar entender a relação das duas entradas.
Depois do modelo treinar com o fit é que podemos tentar prever novos valores y de acordo com o x que temos, assim o predict recebe apenas um valor, o x, e tenta prever o valor de y.
Qualquer dúvida é só falar, e diz também qual a aula exata que tem esse código.
Realmente muito obrigado por ter respondo, agora entendi! vlw