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resposta

Não entendi. Minha resposta é que todas respostas tem erro.

Sobre isso, avalie as afirmativas abaixo:

1) isna() - Detecta valores faltantes. Retorna um DataFrame ou uma Series booleana, identificando se o registro é um NA

2) fillna() - Preenche os registros identificados como NA, utilizando um método específico

3) dropna() - Remove registros com valores identificados como NA

Quais afirmativas estão corretas?

Alternativa correta Todas as afirmativas estão corretas

Alternativa correta! Lembre-se que o tipo de tratamento que aplicamos em nosso dado deve sempre considerar os objetivos de nosso estudo.

Alternativa correta As afirmativas 1 e 2 estão corretas

Alternativa errada! O método dropna() remove os valores identificados como missing.

Alternativa correta As afirmativas 1 e 3 estão corretas

Alternativa errada! O método fillna() utiliza um conjunto de métodos para preenchimento de valores faltantes.

Alternativa correta As afirmativas 2 e 3 estão corretas

Alternativa errada! O método isna() é utilizado na identificação de valores missing em Series e DataFrames.

Fiquei bem em dúvida, alguém poderia explicar?

1 resposta

Olá, Neita, tudo bem?

Acho que entendi a sua dúvida. Realmente as alternativas erradas deveriam ser mais claras, por exemplo usando a expressão somente, visto que todas as 3 afirmativas estão corretas. Vamos realizar o ajuste das alternativas para evitar interpretações equivocadas.

Espero ter ajudado!

Forte abraço!

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