Não entendi a parte do teste com 1-1-1-1-1

Oii Francisco, tudo certinho por ai?

Desculpa a demora em te dar um retorno.

Os nossos dados são formados por 1617 elementos para treinamento e 540 elementos para testes, então quando fazemos uma "linha de base" com os previsoes_do_guilherme = np.ones(540), dizemos esses 540 elementos de teste terem o valor 1 é o melhor caso possível, que o modelo acertaria todos os testes, e logo em seguida calculamos a acurácia usando acuracia = accuracy_score(teste_y, previsoes_do_guilherme) * 100, onde teremos a relação de quantos o modelo acertou no teste_y, em relação ao melhor caso, que é o precisoes_do_guilherme.

A acurácia indica a performance geral do modelo e representa a quantidade de acertos geral, dentre todas as classificações, então quanto maior a acurácia, melhor é o seu modelo.

Espero ter ajudado, mas se ainda estiver com dúvidas, pode me chamar, ok?

Bons estudos ^^