Sobre a regressão linear simples, como vimos até aqui: imagino que ela não possa ser usada para todo tipo de variável, correto? As variáveis devem ser quantitativas discretas ou contínuas, ou ordinais.
Sobre a regressão linear simples, como vimos até aqui: imagino que ela não possa ser usada para todo tipo de variável, correto? As variáveis devem ser quantitativas discretas ou contínuas, ou ordinais.
Como praticamente nada na vida a Regressão Linear não é bala de prata. Existem outros algoritmos (Regressão Logística, Árvore de Decisão, MVS, Naive Bayes, KNN, K-Means, etc) e para cada um deles uma melhor classe de problemas a serem resolvidos. No caso da RLS a análise de uma variável independente quando essa é contínua.