Mesmo sem exemplos (zero-shot), a adição de uma instrução como "explique passo a passo" pode guiar modelos de linguagem a apresentar um raciocínio detalhado e coerente, aumentando a transparência e a confiabilidade de suas respostas. Isso é particularmente útil em tarefas que exigem um pensamento simbólico e abstrato, onde a clareza no processo de raciocínio é tão importante quanto a resposta final.
Olá Cristyanreis, tudo bem?
Exatamente! Essa técnica é realmente interessante porque, mesmo sem exemplos prévios, ela pode ajudar o modelo a estruturar suas respostas de maneira mais clara e lógica. Isso é útil em situações que exigem um raciocínio mais complexo e detalhado.
Dica: experimente adicionar perguntas de verificação dentro do seu prompt, como "Você acha que a resposta faz sentido?" ou "Revise se algum passo foi esquecido". Isso incentiva o modelo a revisar e validar cada etapa do raciocínio, aumentando a precisão das respostas.
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