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Modelo de Regressão Linear para Prever numero de homicidio de pessoas negras em 2021

Boa tarde pessoal, tudo bem? Eu peguei esses dados abaixo do IPEA sobre indice de violencia contra pessoas negras. Estou fazendo curso de DataScience e tentei aplicar aqui o modelo desenvolvido em curso. No curso o modelo era para prever média de consumo de cerveja por fatores como temperatura, chuva, fds. Mas o mesmo modelo, aparentemente não funciona para os dados abaixo. Como eu crio uma previsão para este dados?

cod    nome    período    valor
0    1076    BRA    2000    23549
1    1076    BRA    2001    25438
2    1076    BRA    2002    27011
3    1076    BRA    2003    28621
4    1076    BRA    2004    28045
5    1076    BRA    2005    28817
6    1076    BRA    2006    30272
7    1076    BRA    2007    30523
8    1076    BRA    2008    32702
9    1076    BRA    2009    33929
10    1076    BRA    2010    35480
11    1076    BRA    2011    35616
12    1076    BRA    2012    38755
13    1076    BRA    2013    39169
14    1076    BRA    2014    41941
15    1076    BRA    2015    41592
16    1076    BRA    2016    45378
17    1076    BRA    2017    49524
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Olá Maycon!

Olhando os dados que você passou como exemplo, ao que me parece as variáveis em questão não possuem uma boa correlação, sendo este um critério necessário para a previsão. Você tem uma variável categórica (nome) que é o mesmo em todos os registros, variável período que será utilizada para montar a série, e valor, nenhuma variável explicativa para colocar no modelo. Diferentemente do exemplo que você cita que viu no curso (Temperatura x Chuva x FDS x Venda de Cerveja) onde as variáveis Temperatura, Chuva, e FDS explicam a Venda de Cerveja.

Espero ter ajudado.