Miriam Reis - Aplicando técnicas de Prompt no cotidiano

Rotina Semanal de Estudos – Análise de Dados com IA

Estrutura geral

Frequência: 4 dias por semana

Tempo por sessão: cerca de 1h15

Total semanal: 5 horas

Trilha sugerida: Python → Estatística → Machine Learning → IA Generativa

Cronograma

Terça-feira – Aulas teóricas e anotações (1h15)

Assistir às aulas da Alura do módulo atual

Fazer anotações dos principais conceitos e comandos

Montar um pequeno resumo do conteúdo aprendido

Quinta-feira – Prática guiada (1h15)

Reproduzir os códigos e exemplos das aulas no Jupyter ou Google Colab

Testar variações por conta própria, alterando dados e parâmetros

Salvar os notebooks com comentários explicativos

Sábado – Projeto prático e desafios (1h30)

Aplicar o aprendizado em um mini projeto real, como análise de um dataset

Resolver desafios e exercícios da Alura

Registrar dúvidas ou pontos a revisar

Domingo – Revisão e reforço (1h)

Fazer um quiz com IA usando o prompt de perguntas e respostas

Revisar anotações e atualizar o portfólio ou GitHub

Planejar o conteúdo da próxima semana

Dicas extras

Manter horários fixos de estudo, por exemplo, das 19h às 20h15

A cada três semanas, reservar um dia apenas para revisão

Utilizar o prompt de entrevista técnica mensalmente para avaliar o progresso

Registrar o avanço semanal em um arquivo de acompanhamento