Rotina Semanal de Estudos – Análise de Dados com IA
Estrutura geral
Frequência: 4 dias por semana
Tempo por sessão: cerca de 1h15
Total semanal: 5 horas
Trilha sugerida: Python → Estatística → Machine Learning → IA Generativa
Cronograma
Terça-feira – Aulas teóricas e anotações (1h15)
Assistir às aulas da Alura do módulo atual
Fazer anotações dos principais conceitos e comandos
Montar um pequeno resumo do conteúdo aprendido
Quinta-feira – Prática guiada (1h15)
Reproduzir os códigos e exemplos das aulas no Jupyter ou Google Colab
Testar variações por conta própria, alterando dados e parâmetros
Salvar os notebooks com comentários explicativos
Sábado – Projeto prático e desafios (1h30)
Aplicar o aprendizado em um mini projeto real, como análise de um dataset
Resolver desafios e exercícios da Alura
Registrar dúvidas ou pontos a revisar
Domingo – Revisão e reforço (1h)
Fazer um quiz com IA usando o prompt de perguntas e respostas
Revisar anotações e atualizar o portfólio ou GitHub
Planejar o conteúdo da próxima semana
Dicas extras
Manter horários fixos de estudo, por exemplo, das 19h às 20h15
A cada três semanas, reservar um dia apenas para revisão
Utilizar o prompt de entrevista técnica mensalmente para avaliar o progresso
Registrar o avanço semanal em um arquivo de acompanhamento