E aí, Paulo! Tudo bem?
Parabéns! Mantenha o ritmo nos exercícios e continue compartilhando na nossa comunidade.
Percebi que você praticou o uso da leitura de dados com o pandas, aplicou muito bem o método drop()
para separar as variáveis e ainda entendeu a relevância de explorar o DataFrame com head()
, info()
e describe()
.
Uma sugestão para evoluir ainda mais é usar dados.dtypes
com o objetivo de identificar os tipos de dados de cada coluna, passo fundamental para tratamento e transformação posterior. Veja só:
print(dados.dtypes)
Essa abordagem ajuda a garantir que cada coluna está com o tipo correto antes de aplicar transformações, modelos ou visualizações.
Para saber mais:
Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais sobre o tema:
Alguns materiais estão em inglês, mas é possível compreendê-los usando o recurso de tradução de páginas do próprio navegador.
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