Plano Semanal de Estudo — Aprendiz Cinestésico Resumo da Semana Total de estudo ativo: ~8 horas semanais
Foco: Aplicação prática + revisão leve
Ferramentas: Databricks, Anki, YouTube (áudio), ChatGPT, Excel, Notion
Segunda a Sexta — Rotina Diária Durante deslocamentos (ida e volta, 1h/dia): Segunda/Quarta/Sexta: Ouvir 1 podcast ou vídeo técnico com áudio claro (ex: estatística, ML, Python aplicado). Tema sugerido da semana: "Métricas de regressão e classificação"
Terça/Quinta: Revisar flashcards no Anki (10-15 minutos por trecho). Sugestão: use decks com fórmulas, comandos Python, conceitos de modelagem.
No trabalho (aplicação prática, 4h/semana): 2h distribuídas em 2 ou 3 dias úteis para aplicar o que ouviu/viu: Implementar scripts, validar conceitos, testar modelos.
1h na sexta (ou no momento mais leve da semana): Reforçar o aprendizado com checklist prático:
O que apliquei?
Funcionou?
O que não entendi?
O que perguntar ao ChatGPT?
1h extra (flexível à noite, 3x/semana): Ajustar modelos ou dashboards, revisar relatórios, escrever documentação técnica.
Sábado Manhã: Livre para mercado
Tarde (se sobrar energia):
Organizar arquivos e códigos
Limpeza de dados ou refatoração simples (atividade leve, mas prática)
Noite: Zero estudo — descanso com séries ou jogos
Domingo Manhã ou tarde (30 a 45min):
Planejar a semana seguinte (temas de foco)
Revisar o que foi aprendido
Criar flashcards com base no que foi aplicado
Noite:
Sessão rápida de dúvidas com o ChatGPT ou leitura de um artigo leve
Ferramentas sugeridas Ferramenta Uso recomendado Anki Flashcards técnicos por tema Notion / Obsidian Registro de aprendizados semanais YouTube (áudio) Aprendizado passivo no ônibus Databricks / VSCode Aplicações reais ChatGPT Tira-dúvidas, geração de desafios, explicações rápidas Excel Projetos de dados práticos e rápidos
