Entrar Ainda não tem acesso?
2
respostas

Minha Resolução - Desafio: comparando tendências de imigração

Referente ao curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python, no capítulo Conhecendo a biblioteca Matplotlib e atividade Desafio: comparando tendências de imigração

por Victor Barcelos Santos
| 52.6k xp | 2 posts

Parte do Código.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('AvPython/imigrantes_canada.csv')
df.set_index('País', inplace=True)

anos = list(map(str, range(1980, 2014)))
brasil = df.loc['Brasil', anos]
argentina = df.loc['Argentina', anos]

dados_brasil = pd.DataFrame({'ano': brasil.index, 'imigrantes': brasil.values})
dados_argentina = pd.DataFrame({'ano': argentina.index, 'imigrantes': argentina.values})

plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(dados_brasil['ano'], dados_brasil['imigrantes'], label='Brasil')
plt.plot(dados_argentina['ano'], dados_argentina['imigrantes'], label='Argentina')
plt.title('Imigração do Brasil e da Argentina para o Canadá (1980-2013)')
plt.xlabel('Ano')
plt.ylabel('Número de Imigrantes')
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend() 
plt.show()

Apresentação do Gráfico.

Obs.: Adicionei algumas informações que achei que ficariam mais legais de visualizar no gráfico.

Resolução do Desafio. Gráfico comparativo entre Brasil e Argentina

2 respostas
por Victor Barcelos Santos
| 52.6k xp | 2 posts

Como apresentado, completo o desafio, feito do meu jeito, sei que existem outros mas gostei de fazer assim. Só achei contra-produtivo criar uma variavel para cada país, seria melhor ter utilizado uma DF com os dois, igual utilizado na resolução do exercício.

por Rafael Rocha
| 2648.1k xp | 5608 posts
Alura Scuba Team Time Alura | Apoio Educacional no Fórum

Oiii Victor. Tudo bem com você?

Obrigado por compartilhar seu código com a comunidade Alura. Foi uma ótima escolha configurar o gráfico com o título, rótulos dos eixos e a legenda — esses elementos melhoram realmente a visualização.

Gostaria de aproveitar a oportunidade e deixar uma dica para tornar o gráfico ainda mais informativo. Você pode adicionar marcadores aos pontos dos anos para destacar cada valor individual de imigração. Para isso usaremos a propriedade marker da função plt.plot(). Veja este exemplo:

plt.plot(dados_brasil['ano'], dados_brasil['imigrantes'], label='Brasil', marker='o')
plt.plot(dados_argentina['ano'], dados_argentina['imigrantes'], label='Argentina',marker='s')

No código acima, estamos adicionando o marcador circular (o) para o Brasil e um quadrado (s) para a Argentina, ajudando a identificar facilmente cada ponto no gráfico. Caso queira conhecer outros marcadores disponíveis, basta acessar este link.

Conte com o apoio do Fórum na sua jornada. Abraços e bons estudos!