Mão na massa: aplicandoOlá, pessoal! Refinei um prompt focado em organizar minha semana de estudos na Alura, aplicando as dicas de especificidade e formato que vimos no curso. O objetivo é equilibrar o conteúdo denso com a prática em projetos.
O Prompt:
"Atue como um mentor de carreira em tecnologia especializado em aprendizagem acelerada. Meu objetivo é estudar [Inserir Área, ex: Front-end com React] na Alura.
Dados da minha rotina:
Tenho [X] horas por dia para estudar.
Prefiro estudar no período da [Manhã/Noite].
Meus compromissos fixos são: [Ex: Trabalho das 09h às 18h].
Instruções de estrutura:
Crie um cronograma semanal (Segunda a Sábado) no formato de tabela.
Divida o tempo em: 30% assistindo aulas, 50% prática de código (mão na massa) e 20% revisão/exercícios.
Inclua uma coluna de 'Dica de Produtividade' para cada dia.
Formato de saída: Uma tabela Markdown seguida de um parágrafo curto sugerindo como posso medir meu progresso semanal." técnicas de Prompt no cotidiano
Minhas Reflexões:
Ao testar esse prompt, percebi que a especificidade sobre a divisão de tempo (30/50/20) mudou completamente a qualidade da resposta. Antes, a IA sugeria apenas "assistir vídeos", o que não é eficiente para Devs. Agora, ela me força a reservar a maior parte do tempo para o VS Code.