estou acompanhando passo a passo, porém quando chega na sequencialização do modelo, compilação e fit ele pede muita informação.
no vídeo, o epoch da 60000/60000. o meu esta dando 1875/1785
abaixo o print do código que eu mesmo digitei
imagens_treino = imagens_treino/float(255)
modelo = keras.Sequential([
keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
keras.layers.Dense(256, activation=tensorflow.nn.relu),
keras.layers.Dense(10, activation=tensorflow.nn.softmax)
])
modelo.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics = ['accuracy'])
modelo.fit(imagens_treino, identificacoes_treino)
