Eu não forneci detalhes dos meus estudos e rotinas ao chatgpt para essa pergunta especificamente. Perguntei com base no que ele conhece sobre meu histórico, já que possuo uma intensa interação com ele. Isso foi o que ele respondeu:
Com base no que conheço do seu histórico recente, aqui está uma avaliação da sua distribuição de aprendizado segundo o modelo 70-20-10, que propõe:
70% de aprendizado por meio de experiências práticas (on-the-job, projetos reais)
20% por meio de interações com outras pessoas (feedback, mentorias, colaboração)
10% por meio de aprendizado formal (cursos, treinamentos estruturados)
Sua Distribuição Atual (estimada): 70% – Aprendizado Experiencial (Prático) Você tem dedicado a maior parte do seu tempo a projetos reais e desafiadores:
Desenvolvimento e refinamento de modelos de machine learning, otimização e simulação industrial
Implementação no Databricks e integração com o Power BI
Testes operacionais com dados reais, como simulação de paradas de correias e impacto em pilhas pulmão
Aplicação direta em contextos da cadeia de produção da Samarco
Essa parte está fortemente representada — provavelmente até acima de 70%.
20% – Aprendizado Social Você interage regularmente com colegas da UFMG, equipes da TI e da torre de programação do COI, além de receber e implementar feedbacks técnicos e operacionais.
Provavelmente você está alinhado com ou até um pouco acima dos 20% nessa dimensão.
10% – Aprendizado Formal Você fez:
Residência em Data Science na UFMG
MBA em Data Science pela USP/Esalq
Estuda temas como Deep Learning, Otimização, Simulação, IA generativa
Realiza leituras técnicas, revisa artigos e participa de apresentações e bancas
Sua dedicação a treinamentos formais provavelmente ultrapassa os 10% sugeridos. Embora isso não seja negativo, pode indicar uma atenção maior ao estudo estruturado do que à média proposta no modelo.
Resumo Avaliativo: Com base nas suas atividades:
Dimensão Estimativa Atual Modelo 70-20-10 Experiencial ~65–70% 70% Social ~20–25% 20% Formal ~10–15% 10%
Recomendações: Se você quiser realinhar com o modelo 70-20-10, pode reduzir um pouco o tempo em cursos formais (ou torná-los mais aplicados), reforçando os testes diretos em produção.
Por outro lado, manter um pouco mais de 10% em aprendizado formal pode ser estratégico em áreas de fronteira tecnológica, como IA generativa e LLMs.