Métricas de análise

Oi, Hosto! Tudo bem?

É isso mesmo que foi dito na aula, as métricas vão depender dos motivo que você vai utilizar o modelo, como esse parâmetro varia muito a depender do seu projeto não consigo te dar exatamente qual métrica utilizar. A seleção da métrica vem de um estudo do caso que você está tratando e também as métricas disponíveis a serem utilizadas.

Digamos que você esteja fazendo um modelo de classificação, no qual ele precisa classificar se uma transferência é fraudulenta ou não, como nesse caso é muito mais interessante que o modelo acerte os casos em que ocorra a fraude, ou seja, que o resultado dê positivo, é mais utilizar a métrica de recall para comparar se o modelo é bom ou não.

Sugiro uma leitura dos artigos Métricas de Avaliação em Machine Learning: Classificação e Como avaliar seu modelo de regressão para conhecer mais sobre as métricas para modelos de classificação e regressão existem mais métricas que as apresentadas em cada artigo, mesmo assim, são bons artigos para iniciar os estudos em métricas ;-)

Bons estudos!