método drop_duplicates não funciona no pycharm

import pandas as pd dados = pd.read_csv('aluguel.csv', sep = ';') list(dados['Tipo'].drop_duplicates()) # removendo elementos repetidos residencial = ['Quitinete', 'Casa', 'Apartamento', 'Casa de Condomínio', 'Casa de Vila'] selecao = dados['Tipo'].isin(residencial) dados_residencial = dados[selecao] dados_residencial = pd.DataFrame(dados_residencial) dados_residencial['Tipo'].drop_duplicates(inplace=True) dados_residencial.index = range(dados_residencial.shape[0]) print(f'\033[1;32m{dados_residencial}')

Tipo Bairro Quartos ... Valor Condominio IPTU 0 Quitinete Copacabana 1 ... 1700.0 500.0 60.0 1 Casa Jardim Botânico 2 ... 7000.0 NaN NaN 2 Apartamento Centro 1 ... 800.0 390.0 20.0 3 Apartamento Higienópolis 1 ... 800.0 230.0 NaN 4 Apartamento Vista Alegre 3 ... 1200.0 NaN NaN ... ... ... ... ... ... ... ... 22575 Apartamento Méier 2 ... 900.0 490.0 48.0 22576 Quitinete Centro 0 ... 800.0 350.0 25.0 22577 Apartamento Jacarepaguá 3 ... 1800.0 800.0 40.0 22578 Apartamento São Francisco Xavier 2 ... 1400.0 509.0 37.0 22579 Apartamento Leblon 2 ... 3000.0 760.0 NaN [22580 rows x 9 columns] Process finished with exit code 0

Olá, Paulo, tudo bem?

Quando você utiliza esse comando dados_residencial['Tipo'].drop_duplicates(inplace=True) não há alteração do seu código porque o método drop_duplicates(), por padrão, remove linhas duplicadas baseadas em todas as colunas. Ou seja, mesmo que tenhamos várias respostas, por exemplo, do Tipo Apartamento, eles não se repetem nas outras colunas (Bairro, Quartos, Valor...) e por isso são mantidos.

Para remover as duplicatas de uma coluna específica pelo método drop_duplicates() precisamos utilizar o argumento subsetque recebe a coluna do nosso DataFrame que queremos fazer essa seleção. Por exemplo, podemos utilizar dessa forma no Pycharmdados_residencial.drop_duplicates(subset=['Tipo'], inplace=True).

Entretanto, nesse exemplo, ele só manteria as linhas dos primeiros casos em que foi detectado cada tipo e os valores das outras variáveis das colunas dessa linha, como podemos ver abaixo:

                   Tipo           Bairro  Quartos  ...    Valor  Condominio  IPTU
0             Quitinete       Copacabana        1  ...   1700.0       500.0  60.0
1                  Casa  Jardim Botânico        2  ...   7000.0         NaN   NaN
3           Apartamento           Centro        1  ...    800.0       390.0  20.0
7    Casa de Condomínio  Barra da Tijuca        5  ...  22000.0         NaN   NaN
117        Casa de Vila          Piedade        2  ...   1300.0         NaN   NaN

[5 rows x 9 columns]

Para que apenas exibissémos a lista dos tipos de residenciais deveríamos fazer como indicado pelo professor durante a aula:

# Usando print para que no Pycharm seja possível visualizar o que esse comando reproduz de maneira semelhante ao Notebook
print(list(dados_residencial['Tipo'].drop_duplicates()))

Que resultaria em:

['Quitinete', 'Casa', 'Apartamento', 'Casa de Condomínio', 'Casa de Vila']

Ficou mais claro?

Qualquer dúvida é só chamar!

Abraços e bons estudos!